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Atlas/GOOGLE-VISION-SETUP.md
2025-11-12 20:21:32 +01:00

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2.8 KiB
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# Google Cloud Vision API Setup
Die Google Cloud Vision API wird für die automatische Unterschriftenerkennung bei hochgeladenen PDFs verwendet.
## Einrichtung
### 1. Google Cloud Projekt erstellen
1. Gehe zu [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/)
2. Erstelle ein neues Projekt oder wähle ein bestehendes aus
3. Aktiviere die **Vision API**:
- Navigiere zu "APIs & Services" → "Enable APIs and Services"
- Suche nach "Cloud Vision API"
- Klicke auf "Enable"
### 2. Service Account erstellen
1. Gehe zu "IAM & Admin" → "Service Accounts"
2. Klicke auf "Create Service Account"
3. Name: `savethemoment-vision`
4. Role: **Cloud Vision API User**
5. Klicke auf "Done"
### 3. JSON-Schlüssel herunterladen
1. Klicke auf den erstellten Service Account
2. Gehe zu "Keys" → "Add Key" → "Create new key"
3. Wähle **JSON** als Format
4. Speichere die Datei als `google-vision-key.json` im Projekt-Root (wird von `.gitignore` ignoriert)
### 4. Umgebungsvariable setzen
Füge in `.env` hinzu:
```env
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="./google-vision-key.json"
```
Alternativ für Produktion (Vercel):
```env
GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID="dein-projekt-id"
GOOGLE_CLOUD_CLIENT_EMAIL="dein-service-account@projekt.iam.gserviceaccount.com"
GOOGLE_CLOUD_PRIVATE_KEY="-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n-----END PRIVATE KEY-----\n"
```
## Kosten
- **Kostenlos**: 1.000 Anfragen pro Monat
- Danach: ~1,50€ pro 1.000 Anfragen
- Bei unter 100 Buchungen/Monat → komplett kostenlos
## Funktionsweise
Wenn ein Admin ein signiertes PDF hochlädt:
1. PDF wird gespeichert
2. Google Vision API analysiert das Dokument
3. Sucht nach:
- Keyword "Unterschrift" oder "Signature"
- Handschriftliche Elemente (niedriger Confidence-Score)
- Textdichte-Variationen
4. Gibt `true` zurück wenn Unterschrift erkannt
5. Vertrag wird als "unterschrieben" markiert
## Fallback
Falls die API nicht konfiguriert ist:
- Upload funktioniert weiterhin
- Unterschrift wird als vorhanden angenommen
- Admin muss manuell prüfen
## Testing ohne API
Für lokale Tests ohne Google Cloud:
1. Kommentiere einfach die `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` aus
2. Das System akzeptiert alle hochgeladenen PDFs
3. Logs zeigen: "Google Vision API not configured"
## Produktions-Setup (Vercel)
1. Gehe zu Vercel Dashboard → Settings → Environment Variables
2. Füge die Umgebungsvariablen hinzu
3. Redeploy das Projekt
## Troubleshooting
### "Service account key file not found"
→ Prüfe den Pfad in `.env`
### "Permission denied"
→ Service Account braucht "Cloud Vision API User" Role
### "API not enabled"
→ Aktiviere Cloud Vision API im Google Cloud Projekt
## Monitoring
Überwache die API-Nutzung:
- [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/) → APIs & Services → Dashboard
- Dort siehst du die Anzahl der Anfragen pro Tag